可穿戴设备可以通过收集最新数据、监测患者和提供医疗保健服务的简便方法，在疫情期间还可以避免不避免的接触。设备当中的传感器可以检测血压、氧气水平、血糖等，以创建个性化的医疗保健计划，从而实时告知患者其健康和安全参数。

不仅如此，可穿戴设备还能进行智能分析，通过比对过去和当前的医疗数据，在紧急情况下，智能分析可以与医生和家属共享。

健康管理

医疗机构可以通过物联网设备实时查看和检测患者和医务人员，能够随时定位，同时通过物联网数字化可让登记、病房分配、重要数据和用药提醒等流程自动化。在紧急情况下可以根据实际情况做出响应。当然也可以通过数据对比和分析进行改进。

病毒支援

物联网发展最受关注的领域莫过于它在新冠肺炎提供的帮助。

热筛查

无接触式红外传感器作为温度计来远程测量受试者的体温，配合人工智能使用，能够快速处理结果并解析扫描结果，识别高温患者。

面部识别

新冠疫情必须戴口罩，最初人脸扫描之类的生物识别受到影响无法识别，如今通过算法优化，在人脸识别技术中使用深度学习系统改进到可以识别戴口罩的程度，目前绝大部分厂家准确率高达99%。

分析CT扫描

人为错误容易导致误读CT数据，尤其是人匆忙或累的时候，但通过让物联网可以在胸部CT扫描后，轻易识别出诸如新冠肺炎引起的肺炎等疾病。

医疗物联网（IoMT）的出现

目前，可穿戴设备和应用程序已经成功地利用物联网来跟踪和帮助治疗糖尿病等慢性疾病，让患者和医生都得到莫大帮助。如今疫情常态化，物联网在医疗方面大有帮助，因此物联网正在与远程医疗和远程健康技术集成，以形成一个更全面的IoMT（医疗物联网）。

IoMT（医疗物联网）基于家用远程的可穿戴设备，或其他高科技装备（如心电图和心电图监护仪），通过IoMT（医疗物联网）在设备间进行和共享血压、血糖水平等基础医疗测量和诊断，实现智能化治疗和护理，避免人为错误。